Выбрать
Описание
Характеристики
Отзывы
Описание
Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта "горячей руки" в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
Характеристики
Автор
Сергей Николенко
Стандарт упаковки
4
ISBN
978-5-4461-4191-3
Серия
Библиотека программиста
Издательство
ПИТЕР
Год
2 025
Формат
70х100/16
Обложка/переплёт
Обл Ц
Объём, количество страниц
608
Вес ,г.
927
Ограничение по возрасту
16+
Страна производства
Россия
Высота, мм
233
Ширина, мм
165
Толщина, мм
31
Все характеристики
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
