Выбрать
Описание
Характеристики
Отзывы
Описание
Язык R предлагает мощный набор методов машинного обучения, позволяющих быстро проводить нетривиальный анализ ваших данных.
Книга является руководством, которое поможет применять методы машинного обучения в решении ежедневных задач. Бретт Ланц научит всему необходимому для анализа данных, формирования прогнозов и визуализации данных.
Здесь вы найдете информацию о новых улучшенных библиотеках, советы об этических аспектах машинного обучения и проблемах предвзятости, а также познакомитесь с глубоким обучением.
В этой книге
- Основы машинного обучения и особенности обучения компьютера на примерах.
- Подготовка данных к использованию в машинном обучении средствами языка R.
- Классификация значимости результатов.
- Предсказание событий с помощью деревьев решений, правил и опорных векторов.
- Прогнозирование числовых данных и оценка финансовых данных с помощью регрессионных методов.
- Моделирование сложных процессов с использованием нейронных сетей – фундамент глубокого обучения.
- Оценка моделей и улучшение их производительности.
- Новейшие технологии для обработки больших данных, в частности R 3.6, Spark, H2O и TensorFlow.
Характеристики
Автор
Бретт Ланц
Стандарт упаковки
8
ISBN
978-5-4461-1512-9
Серия
Библиотека программиста
Издательство
ПИТЕР
Год
2 020
Формат
70х100/16
Обложка/переплёт
Обл Ц
Объём, количество страниц
464
Вес ,г.
600
Ограничение по возрасту
16+
Страна производства
Россия
Переводчик
Сандицкая (Полонская) Елена Леонидовна
Высота, мм
233
Ширина, мм
165
Толщина, мм
21
Все характеристики
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
