Выбрать
Описание
Характеристики
Отзывы
Описание
Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар, вложенный в онлайн-рекламу? Какие клиенты будут покупать только по скидочному купону? Как разработать оптимальную стратегию ценообразования? Причинно-следственный анализ (casual inference) — лучший способ разобраться, как влиять на бизнес-метрики, которыми вы хотите управлять. И для этого понадобится всего пара строк кода на Python.
Матеуш Факур рассказывает про малоизвестные применения причинно-следственного анализа, с помощью которых можно оценить влияние воздействия на результат. Менеджеры, специалисты по работе с данными и бизнес-аналитики познакомятся как с классическими методами причинно-следственного анализа (A/B тестами, линейной регрессией, мерой склонности, синтетическим контролем, разностью разностей), так и с современными подходами (применением машинного обучения для оценки гетерогенных эффектов). Каждый метод проиллюстрирован практическим примером.
Характеристики
Автор
Матеуш Факур
Стандарт упаковки
6
ISBN
978-601-08-4354-7
Серия
Бестселлеры O'Reilly
Издательство
Sprint Book
Год
2 025
Формат
70х100/16
Обложка/переплёт
Обл Ц
Объём, количество страниц
400
Вес ,г.
627
Ограничение по возрасту
16+
Страна производства
Россия
Переводчик
Матвеев Евгений Павлович
Высота, мм
233
Ширина, мм
165
Толщина, мм
21
Все характеристики
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
