Выбрать
Описание
Характеристики
Отзывы
Описание
В книге описываются приемы создания эффективных больших языковых моделей, систем компьютерного зрения и генеративного ИИ, показывающих высокую производительность при относительно невысоких затратах. В ней приводится подробное исследование технологии RAG, а также подходов к проектированию мультимодальных пайплайнов ИИ и управлению ими. Связывая вывод с исходными документами, RAG повышает точность и контекстную релевантность результатов, предлагая динамический подход к управлению большими объемами информации.
Узнайте, как построить инфраструктуру RAG, попутно разобравшись с векторными хранилищами, фрагментацией, индексацией и ранжированием. Познакомьтесь с методами оптимизации производительности и приемами более глубокого изучения данных, включая использование адаптивного RAG и обратной связи от человека для уточнения поиска, тонкую настройку RAG, реализацию динамических RAG для поддержки принятия решений в реальном времени и визуализацию сложных данных с помощью графов знаний. Вы также увидите, как на практике объединить такие фреймворки, как LlamaIndex и Deep Lake, векторные базы данных наподобие Pinecone и Chroma и модели, предлагаемые компаниями Hugging Face и OpenAI. Приобретите навыки внедрения интеллектуальных решений, что повысит вашу конкурентоспособность в различных областях: от продакшна до обслуживания клиентов в любом проекте.
Характеристики
Автор
Дэнис Ротман
Стандарт упаковки
8
ISBN
978-601-12-3149-7
Серия
Библиотека программиста
Издательство
Sprint Book
Год
2 025
Формат
70х100/16
Обложка/переплёт
Обл Ц
Объём, количество страниц
320
Вес ,г.
507
Ограничение по возрасту
16+
Страна производства
Россия
Переводчик
Брайт Дмитрий Иванович
Высота, мм
233
Ширина, мм
165
Толщина, мм
17
Все характеристики
Отзывы
Отзывов еще никто не оставлял
